yukobayukoba さんのお気に入り

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最近ブログが更新されたお気に入りキーワード

  • 2017-07-18 ニューラルネットワーク(2)
    2017-07-04
    ...然だ。経験したことがないことは情報量が多めに記録されるし、追記されるときに頻繁に引用されるからその部分の記憶は強化されるからだ。 人間の知能は、おそらく正しくなくて一貫性がない。そのあたりは深層ニューラルネットワークに似ている。AIとの違いは、人間の知能は正しくなくて一貫性がないのだが、自分の思考は一貫性があって正しいのだと思い込もうとする機能がある。 サピエンス全史で、ホモ・サピエン...
    2017-07-03
    ...題を解決してきたことで、僕らの中には「理屈はともかく結果はあってる」という確固たる自信が芽生えてきた。 そもそも深層学習を適用するときに最も重要なのはインスピレーションだ。 手持ちの道具(深層ニューラルネットワーク)をどのように活用すれば与えられた課題解決ができるか瞬時に判断する。ときには複数の手段を組み合わせたり、多段化したりする。 そして深層学習の場合、素人が「できそうだ」と思っ...
  • 2017-07-16 Groovy(1)
    2017-07-16
    今業務ではCOBOLを触っているし、今後COBOLが廃れたとしても触る言語はPythonではなくJava、俺のわがままを通したとしてもGroovyだろうけど、間違いなくPythonは触っててよかった。Python2もPython3も。言いたかっただけです。おわり。
    2017-07-08
    ...用の言語だからなあ。:GDB (GNU Debugger):……いやGDBはデバッガとして使っているが、GDBのスクリプトを書く機会は(FizzBuzz以外に)ない。勉強不足なだけかもしれない。:Groovy:JDKがなくてもJava APIを叩くスクリプトを書けるので非常に便利。動的型付け言語っぽくいくもよし、@CompileStaticや@TypeCheckedで型推論するもよし。言語仕様...
  • 2017-07-12 最小全域木(0)
  • 2017-05-17 最適化問題(0)
    2017-05-17
    ...ので   発言しなかったが、端的に言うと   「あるワケ無い」とフィーリングで思った。   任意性の高い関数超曲面の最小値をどうやって   求められるだろうか ?   話が違いますが、数理最適化問題で   巡回セールス問題を遺伝的アルゴリズムで   探す手法があるが、最適解でないばかりか   最悪どこまで、最適解とかけ離れているかも   保証できなかったとおもいます。   上...
    2017-01-29
    ...化手法よりもリスクの小さい解が得られます。 期待値最大化のリスク影響最大化とは、グラフ上の確率的情報拡散モデルにおいて、情報の伝わる人数の期待値が最大となるkシード頂点集合を選択する、という離散最適化問題です。これまで効率的手法が量産されてきたものの((僕自身も[Ohsaka-Akiba-Yoshida-Kawarabayashi. AAAI'14]で提案しました。))、「そもそも期待値最大...
  • 2013-07-25 RPROP(0)
  • 2010-07-30 分布推定アルゴリズム(0)
    2010-07-30
    これなら分かる最適化数学を読んだ。最適化の話題について広く浅く、例題を多めに紹介してある。非常に分かりやすい。個人的に興味があるのは統計的最適化と動的計画法。前者は遺伝的アルゴリズムの分布推定アルゴリズムあたりで興味を持ってどういうものなのか前から興味があった。前にサポートベクトルマシンでMarathonMatchを解いたというblogを見たことがあって、どのように最適化に利用されている...
  • 2009-04-26 単変量周辺分布アルゴリズム(0)
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